Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей
Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.
При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.
⭐Практические подходы:
➡️Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.
➡️Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.
➡️Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.
⭐Подводный камень:
➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.
Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей
Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.
При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.
⭐Практические подходы:
➡️Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.
➡️Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.
➡️Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.
⭐Подводный камень:
➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from kr